みなさんこんにちは！みやしんです。
今回はOpenCVを使った画像処理の1つ、リサイズや回転についてご紹介していきたいと思います。
OpenCVって人気だから楽しみだニャー！
事前準備
まずは画像の準備をします。
今回はやっぱり「ネコ！」ではなく、かわいいワンちゃんの画像を加工したいと思います。
まずはどんな画像か確認してみましょう。
かわいいワンちゃんが表示されました！
コピペ用のサンプルコードです。
# OpenCVをインポート
import cv2
# Jupyter notebook上に画像を表示するだけならIPython.displayモジュールのImage関数が使いやすい
from IPython.display import Image
# 参照画像を表示、ファイル名はdog.jpg
Image("./dog.jpg")jupyter notebook上に画像を表示するならIPython.displayモジュールのImage関数が使いやすい！
from IPython.display import Image
Image(“./dog.jpg”)
画像のリサイズ cv2.resize()
続きです。
画像を読み込んでまずはリサイズ(3倍に拡大)します。
下記のようにコーディングします。
ワンちゃんが大きくなりました！
コピペ用のサンプルコードです。
# 画像の読込 (指定したパスの画像をimread関数で読込)
img = cv2.imread("./dog.jpg")
# 高さ、幅の定義 (shape[0]が高さ、shape[1]が幅)
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
# 画像を3倍に拡大する
img_expansion = cv2.resize(img, (int(width*3.0), int(height*3.0)))
# 加工後の画像を保存
cv2.imwrite("./resize_dog.jpg", img_expansion)
# 拡大した画像を表示
Image("./resize_dog.jpg")画像の読込：img = cv2.imread(“パス”)
高さはshape[0]、幅はshape[1]で定義：heigjt = img.shape[0] width = img.shape[1]
画像のリサイズ：cv2.resize(img, (int(width*倍率), int(height*倍率))
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画像の回転 cv2.getRotationMatrix2D()
それでは最後に画像を回転させます。
回転中心、回転角度、倍率を決めて加工します。
画像の回転にはOpenCVのgetRotationMatrix2D(回転中心, 回転角度, 倍率)を使って回転行列を作成し、warpAffine関数を使ってアフィン変換(拡大縮小、回転、平行移動を組み合わせた変換)を行います。
ワンちゃんが1.5倍に拡大＆45°回転しました。
コピペ用のサンプルコードです。
# 回転中心を画像の中心に定義
center = (int(width/2), int(height/2))
# 回転角度を指定
angle = 45.0
# スケールを指定
scale = 1.5
# getRotationMatrix2D関数を使用
trans = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)
# 画像を表示できるようにアフィン変換
img_rotated = cv2.warpAffine(img, trans, (width, height))
# 加工した画像を保存
cv2.imwrite("./rotate_dog.jpg", img_rotated)
# 画像を表示
Image("./rotate_dog.jpg")画像の回転は下記の2ステップが重要！
STEP1、getRotationMatrix2D(回転中心, 回転角度, 倍率)を使って回転行列を作成
STEP2、warpAffine関数を使ってアフィン変換(拡大縮小、回転、平行移動を組み合わせた変換)
cv2.warpAffine(元画像, 回転行列, (width, height))
画像の加工は以上になります！
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Pillowを使って同様な画像処理を行っています。
加工した画像から物体検出のファインチューニングにチャレンジしてみませんか？（＾＾）
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以上になります。ありがとうございました！！
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