みなさんこんにちは！みやしんです。
今回は.npyや.npzの拡張子を持ったファイルの保存方法や開き方をご紹介します！
.npy, .npzファイルとは？
Numpy配列のデータをNumpy独自のバイナリーファイル(.npy, .npz)で保存したものです。
Numpy形式のまま保存されますので、データ型(dtype)や形状(shape)などの情報も一緒に保存できます。csvに保存するとそういった情報はなくなってしまいますので、読み込んでpythonでデータ処理をしたい場合は.npyや.npz形式で保存しておくと楽です。また、csvファイルよりも容量も少なく済むメリットもあります。
基本的にはNumpyでのみ使用可能です。csvのように他のアプリケーションで開いて確認したりすることはできません。
npyは1つの配列、npzは複数の配列を扱うことができます。(Numpy独自のZIPファイルで保存)
.npyファイルに保存 numpy.save()、読み込み numpy.load()
numpy.save()を使って配列を.npyファイルに保存することが出来ます。
また、.npyファイルを読み込むにはnumpy.load()を使います。
import numpy as np
# 配列xをnp.arrayで定義。
x = np.array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
[10,11,12]])
# 配列xを.npyファイル形式で保存
# np.save('ファイル名', 配列)
np.save('numpy_npy', x)
# 保存したnpyファイルを読み込む
y = np.load('numpy_npy.npy')
print(y) 実行すると配列が表示されます。
.npyファイルも作られています。
.npzファイルに保存 numpy.savez()、読み込み numpy.load()
続いてはnpzを使っていきます。
保存するときはnumpy.savez()です。saveの後に「z」が付きます。
読み込みは同じでnumpy.load()です。
import numpy as np
# np配列作成。
n1 = np.arange(4) #[0,1,2,3]
n2 = np.arange(10, 15) #[10, 11, 12, 13, 14]
# 絶対パスで保存場所を指定。相対パスでも可
# np.savez('保存先のパス\ファイル名', np配列1, np配列2)
np.savez('C:\\Users\\******\\Desktop\\numpyz\\numpy_npz', n1, n2)
# npzファイルを読み込む
npz = np.load('C:\\Users\\******\\Desktop\\numpyz\\numpy_npz.npz')
# npzファイルに保存されているnp配列を確認
# 保存時に引数に設定した順番に「arr_0」「arr_1」と名前が自動で付けられている
print(npz.files)
print(npz['arr_0'])
print(npz['arr_1'])実行結果はこちらです。
また、.npzファイルも作られました。
また、np.savez()でndarrayを引数に指定するときにキーワード引数を設定することが出来ます。
import numpy as np
# np配列作成。
n1 = np.arange(4) #[0,1,2,3]
n2 = np.arange(10, 15) #[10, 11, 12, 13, 14]
# 絶対パスで保存場所を指定。相対パスでも可
# np.savez('保存先のパス\ファイル名', キーワード1=np配列1, キーワード2=np配列2)
np.savez('C:\\Users\\*******\\Desktop\\numpyz\\numpy_npz', x=n1, y=n2)
# npzファイルを読み込む
npz = np.load('C:\\Users\\*******\\Desktop\\numpyz\\numpy_npz.npz')
# npzファイルに保存されているnp配列を確認
# キーワードを設定したので「arr_0 → x」「arr_1 → y」となっている
print(npz.files) # ['x', 'y']
print(npz['x']) # [0,1,2,3]
print(npz['y']) # [10, 11, 12, 13, 14] 実行すると下記のようになります。
.npzファイルもしっかり出来ています。
これで無事に.npyファイルと.npzファイルに書き込み/読み込みが出来るようになりました！
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